背景与痛点
上线前通常卡住的几个点
人工收银逐项计价耗时长、易出错，就餐高峰排队明显；同时也缺少可指导备餐的菜品销量数据，食堂运营调整缺少依据。
计价靠人工
逐项核算容易出错，高峰期窗口拥堵。
排队时间长
单通道通行能力受收银速度限制。
数据不完整
菜品销量与客流难以精确统计。
方案构成
系统由哪几块组成
识别引擎
- 菜品识别与餐盘识别两种模式
- 支持 500–1000 类常见菜品
- 无需 RFID 芯片，降低餐具成本
结算终端
- 餐具进入结算区自动核算总价
- 显示屏同步显示明细与金额
- 语音提示就餐者核对后支付
支付方式
- 人脸支付、刷卡支付与扫码支付
- 支持一卡通开卡、充值与查询
- 未消费订单可原路退款
数据后台
- 订单记录与详情可筛选导出
- 按菜品统计每日销量
- 消费金额与订单数走势分析
核心能力
落到设备与管理上的能力
识别准确
菜品识别准确率 99.99%，人脸比对准确率 99.98%。
识别速度
菜品识别 500ms，人脸比对 ≤40ms。
通行能力
单通道结算能力 ≥1200 人次/小时。
核算速度
整单核算 1 秒内，结算全程 2 秒内。
营养分析
按食物成分数据给出能量与营养素占比。
移动订餐
小程序选菜下单，到店取餐自动扣费。
适用场景
同类场景可直接复用
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